Спостережуваність ​

(PHP 8.6+, true_async_server 0.10+)

Сервер може віддавати статистику запитів, писати структуровані логи і видавати один запис access-log на кожен запит. Усе це вимкнено за замовчуванням.

Статистика запитів: getStats() ​

Увімкніть статистику через setStatsEnabled(true), потім читайте її через getStats():

use TrueAsync\HttpServer;
use TrueAsync\HttpServerConfig;

$config = (new HttpServerConfig())
    ->addListener('0.0.0.0', 8080)
    ->setWorkers(4)
    ->setStatsEnabled(true);

$server = new HttpServer($config);
$server->addHttpHandler(fn ($req, $res) => $res->json(['ok' => true]));

$server->start();

getStats() повертає лічильники по кожному воркеру і спільний підсумок. Кидає виняток, якщо статистику не було ввімкнено.

[
    'enabled' => true,
    'workers' => [ 0 => [ /* лічильники одного воркера */ ], 1 => [ … ] ],
    'totals'  => [ /* згорнуто по воркерах */ ],
]

totals містить:

Підсумки продовжують рости через reload(); лічильники з'єднань стежать лише за живими воркерами.

Prometheus і Grafana ​

Сервер сам не віддає endpoint /metrics — getStats() дає вам звичайний PHP-масив, а ви перетворюєте його на те, що очікує ваш стек моніторингу. Для Prometheus це один невеликий обробник, який форматує масив як text exposition format:

use TrueAsync\HttpServer;
use TrueAsync\HttpServerConfig;

$config = (new HttpServerConfig())
    ->addListener('0.0.0.0', 8080)
    ->setWorkers(4)
    ->setStatsEnabled(true);

$server = new HttpServer($config);

$server->addHttpHandler(function ($req, $res) use ($server) {
    if ($req->getPath() === '/metrics') {
        $t = $server->getStats()['totals'];

        $body  = "# HELP http_requests_total Requests completed.\n";
        $body .= "# TYPE http_requests_total counter\n";
        $body .= "http_requests_total {$t['total_requests']}\n";

        $body .= "# HELP http_responses_total Responses by status class.\n";
        $body .= "# TYPE http_responses_total counter\n";
        foreach (['2xx', '3xx', '4xx', '5xx'] as $class) {
            $body .= "http_responses_total{class=\"{$class}\"} {$t["responses_{$class}_total"]}\n";
        }

        $body .= "# HELP http_connections_active Open connections by protocol.\n";
        $body .= "# TYPE http_connections_active gauge\n";
        foreach (['h1', 'h2', 'h3'] as $proto) {
            $body .= "http_connections_active{protocol=\"{$proto}\"} {$t["conns_active_{$proto}"]}\n";
        }

        $res->setHeader('Content-Type', 'text/plain; version=0.0.4')->end($body);
        return;
    }

    $res->json(['ok' => true]);
});

$server->start();

Наведіть Prometheus на цей endpoint:

scrape_configs:
  - job_name: 'true-async-server'
    static_configs:
      - targets: ['your-server:8080']

Лічильники живуть в одній таблиці на весь процес, яку оновлює кожен воркер і читає getStats(), тож один scrape охоплює весь пул:

Далі Grafana малює графіки частоти запитів, класів статусу і відкритих з'єднань — як для будь-якого іншого джерела Prometheus:

Логування: setLogSinks() ​

setLogSinks() відправляє кожен запис логу в одне або кілька призначень, у кожного свій формат і мінімальний рівень:

use TrueAsync\LogSeverity;

$config->setLogSinks([
    ['type' => 'file', 'path' => '/var/log/app/access.log',
     'format' => 'json', 'category' => 'access', 'level' => LogSeverity::INFO],

    ['type' => 'stderr', 'format' => 'pretty', 'level' => LogSeverity::WARN],
]);

До 8 призначень. Це заміщує single-stream setLogSeverity() / setLogStream().

Куди йде запис — type це file, stdout, stderr, syslog або stream. Під пулом воркерів використовуйте file (або stdout / stderr): ресурс stream, відкритий батьком, не можна поділити з воркер-потоками, тож він використовується лише на батьку.

Як це виглядає — format це plain, logfmt, json, pretty (кольоровий консольний рядок) або template:

['type' => 'stdout', 'format' => 'template',
 'template' => '{ts:Y-m-d H:i:s.v} [{level}] {msg}{attrs}', 'level' => LogSeverity::INFO]

Плейсхолдери: {ts} або {ts:PATTERN} (у стилі date(): Y y m d H i s v), {level}, {msg}, {attrs}, {trace}, {span}. Усе інше друкується як є.

Призначення syslog говорить RFC 5424 поверх TCP, UDP або unix-сокета:

['type' => 'syslog', 'target' => 'udg:///dev/log',
 'facility' => 'local0', 'level' => LogSeverity::INFO]

Access log ​

Задайте category, щоб вибрати, що отримує призначення: app (за замовчуванням) отримує серверну діагностику, access отримує один запис на кожен завершений запит, all отримує обидва. Тож JSON access log і читабельна консоль з діагностикою можуть працювати поруч.

Access-записи дотримуються OpenTelemetry HTTP conventions. Один json-запис:

{
    "Timestamp": "2026-07-15T07:03:37.740Z",
    "SeverityText": "INFO",
    "Body": "GET /x 200",
    "Attributes": {
        "http.request.method": "GET",
        "url.path": "/x",
        "http.response.status_code": 200,
        "network.protocol.version": "1.1",
        "http.response.body.size": 11,
        "http.server.request.duration": 9.266e-06,
        "client.address": "127.0.0.1",
        "client.port": 42336
    }
}

Запис пишеться для кожного запиту через HTTP/1, HTTP/2 і HTTP/3, зокрема під пулом воркерів. Якщо запит ніс W3C trace context, він теж включається.

Runtime-лічильники: getRuntimeStats() ​

getRuntimeStats() повідомляє про власні пули пам'яті сервера і cross-worker трафік WebSocket-топіків — корисно, щоб приписати зростання пам'яті конкретній підсистемі. Opt-in не потрібен. Ключі включають арену з'єднань (conn_arena_*), пул тіл запитів (body_pool*) і доставку топіків (ws_topic_posted / ws_topic_skipped / ws_topic_dropped).

HTTP/3 лічильники: getHttp3Stats() ​

getHttp3Stats() повертає один запис на кожен HTTP/3-listener з його QUIC-лічильниками (quic_packets_sent, quic_bytes_sent, лічильники датаграм тощо). Повертає порожній масив на збірці без --enable-http3.

Див. також ​

• Multi-worker: логування і зупинка під пулом
• Конфігурація
• HttpServer::getStats()